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Principais tendências e inovações no processo de recrutamento e seleção para 2024

Recrutamento e seleção
Fonte da imagem: Nndanko/ Freepik

O processo de recrutamento e seleção é uma das atividades mais importantes e desafiadoras para as empresas, pois envolve a atração, a avaliação e a contratação dos melhores talentos para o negócio. Com o avanço da tecnologia, da globalização e das mudanças no mercado de trabalho, o recrutamento e seleção vem se transformando e se adaptando às novas demandas e expectativas dos candidatos e das organizações.

Neste texto, vamos apresentar algumas das principais tendências e inovações que estão revolucionando o processo de recrutamento e seleção para 2024, e que podem trazer benefícios como maior eficiência, agilidade, qualidade, diversidade e satisfação para todos os envolvidos.

Inteligência artificial

A inteligência artificial (IA) é uma tecnologia que permite que máquinas e sistemas realizem tarefas como reconhecimento de padrões, aprendizado, raciocínio e tomada de decisão. A IA vem sendo aplicada para automatizar e otimizar diversas etapas do processo, como triagem de currículos, análise de perfis, agendamento de entrevistas, avaliação de competências, entre outras.

Além de ajudar a reduzir o tempo, o custo e o viés do recrutamento e seleção, o uso de IA pode melhorar a experiência do candidato e a qualidade das contratações.

Uso de softwares de recrutamento (ATS)

Os softwares de recrutamento, também conhecidos como ATS (Applicant Tracking System), são ferramentas que permitem gerenciar e acompanhar todo o processo de recrutamento e seleção de forma integrada e online.

Eles facilitam a organização, o armazenamento, o compartilhamento e a análise de dados e informações sobre os candidatos e as vagas, além de oferecer recursos como divulgação de vagas, comunicação com candidatos, testes online, relatórios, entre outros.

Os ATS podem aumentar a produtividade, a eficácia e a transparência do recrutamento e seleção, além de proporcionar uma visão estratégica e baseada em dados para a gestão de pessoas.

Trabalho híbrido

O trabalho híbrido é uma modalidade que combina o trabalho presencial e o trabalho remoto, de forma flexível e personalizada, de acordo com as necessidades e preferências de cada empresa e de cada colaborador. Este modelo de trabalho vem ganhando espaço no mercado de trabalho, especialmente após a pandemia de Covid-19, que acelerou a adoção do home office como uma alternativa para manter a continuidade e a segurança das atividades.

O trabalho híbrido traz benefícios como maior autonomia, produtividade, qualidade de vida, retenção e engajamento dos colaboradores, além de ampliar as possibilidades de recrutamento e seleção, pois permite que as empresas acessem talentos de diferentes localidades, sem limitações geográficas.

Recrutamento baseado em dados

O recrutamento baseado em dados é uma abordagem que utiliza dados e métricas para orientar e avaliar as decisões e as ações do processo de recrutamento e seleção. Ele envolve a coleta, o processamento, a análise e a interpretação de dados quantitativos e qualitativos sobre os candidatos, as vagas, o mercado, o desempenho, entre outros aspectos relevantes.

Além disso, o recrutamento baseado em dados pode ajudar a melhorar a precisão, a objetividade, a consistência e a efetividade do recrutamento e seleção, além de fornecer insights e feedbacks para a melhoria contínua do processo .

Essas são algumas das tendências e inovações que estão impactando o processo de recrutamento e seleção para 2024, e que podem trazer vantagens competitivas e diferenciais para as empresas que as adotarem.

No entanto, é importante ressaltar que a tecnologia e os dados não substituem o fator humano no recrutamento e seleção, mas sim o complementam e o potencializam.

Por isso, é essencial que os profissionais de recrutamento e seleção estejam preparados e atualizados para lidar com essas mudanças, e que saibam utilizar as ferramentas e os recursos disponíveis de forma ética, estratégica e humanizada.

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Imagem principal: Nndanko/ Freepik

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